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对于各种数据,快餐连锁店可以了解交通流量、成本群体分布、安全新闻、商业配置和其他相关情况,有助于在决定门店选择方面节省大量费用。

2008年金融危机席卷全球之际,快餐领域受到了比预期更为沉重的打击。 虽然为了节省费用,更多的人选择到麦当劳、多米诺披萨等快餐店吃饭,但越来越多的美国人无法承受这些快餐店的费用。 另外,作为快餐领域秘密后盾的房地产价值也一落千丈。

“大数据时代的星巴克选址”

最后一点。 大型餐饮企业向新店选址投入了大量资金,期待着新的业绩提高,但突然之间,这些选择的风险变高了。 像塔贝尔和wendys这样的快餐连锁店的产权全部属于企业。 当金融危机席卷快餐领域时,更多的快餐企业开始使用数据驱动的方法来布局新店。 esri企业广告总监西蒙·汤普森( simon thompson )表示。

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最近在美国圣地亚哥召开的esri客户会议上,星巴克、chick-fil-a和wendys企业的参与者表示,他们决定如何使用地理新闻系统( gis )开设新店。 汤普森表示,对于各种数据,快餐连锁店可以了解客流量、成本群分布、安全新闻、商业结构以及其他相关情况,在决定店铺选择时可以节省大量成本

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同类企业(如esri、mapinfo和多家小型数据中介商)提供的地理和人口数据被快餐连锁公司更多地使用,有助于决定在哪里开设新店。

例如,星巴克全球营销计划经理帕特里克·奥哈根告诉与会者,星巴克目前决定采用一个内部图形和商业智能平台——Atlas——在哪里开设新店 atlas的采用已经扩展到全世界; 如果星巴克要在中国开设新店,欧汉根的团队将采用这个平台,让当地合作伙伴判断附近的零售商圈、公共交通站以及园区的人口分布图。 他举了南京的例子。 星巴克的当地代表采用了这个平台来定位店面。 这家店的选址位置在可以徒步行走的范围内建了几座办公楼,他们建立了业务流程,开始准备新店的开业许可和法律手续。

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这些网站数据还有其他意想不到的用途。 星巴克的数据观察方法不仅仅是店铺的选择。 另外,还将利用当地高端智能手机的客户数量,决定在美国南方州市的哪个地区进行手机APP的优惠宣传。 在孟菲斯,星巴克采用气象数据,预测热浪是否来临,巧妙地配合了星冰的促销时间。 相对于以往想要将啤酒和葡萄酒加入菜单的宣传努力,星巴克目前采用的是atlas平台,正在寻找满足高成本人群和高成本诉求这两个标准的店。

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wendys的企业不动产服务总监约翰·克劳斯( john crouse )向co.labs表示,快餐连锁领域从以前开始就不采用企业品牌会员制和联名信用卡。 这是因为与其他服务和零售领域相比,很难得到顾客统计的新闻。 但是在wendys,克劳斯和同事采用了gis平台,分析了中心城市哪个街区人流量最多以及其他相关因素。

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我们制定了自己的城市计划。 他补充说。 其中有一种分类叫做中心区。 据悉,虽然达拉斯市内和哥伦布市内这样的人口密度不及芝加哥的loop地区和曼哈顿下城,但要找到空位基本上不容易。 但是,支出行为与其他大城市大不相同。 可以观察这些差异,量化,在类似的环境行业分解。

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基于gis平台和数据的选址规划也在零售领域普遍使用。

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