“第三期新浪未来媒体峰会系列沙龙在北京举行”

本篇文章2387字，读完约6分钟

第三届日本未来媒体峰会系列沙龙在北京举行。 目前，平面媒体投稿智能化已成为未来的快速发展趋势。 此次创想日沙龙，来自清华大学计算机系、中国传媒大学传媒研究院及本网科技媒体研究专家，就媒体转型行业最新热门话题进行了分享与讨论。

在沙龙，这个信息还宣布了创新联盟的成立。 这是一个聚集了媒体转型行业顶级专家的信息表达、交流联盟，成员包括媒体领域的总、学者、专家。 会议结束时，本信息向首批创新联盟专家颁发了聘书。

个性化推荐的基础是大数据

这是本网络新闻系统算法部总监李云辉首先分享的。 在他看来，智能媒体的一个重要特征是个性化推荐，个性化推荐的基础是大数据基础服务的支撑。 在峰会现场，李云辉向大家分享了书中媒体大数据是如何构建的。

本大数据业务分为三大板块:微博板块、本网通用板块、垂直板块、汽车、财经、娱乐、体育等。 在这3个板块的数据运用上，本网络积累了很多经验。

例如在微博上，占本数据整体的80%以上。 这个微博的注册客户超过6亿人，每月活2亿多人，日活1亿人。 李云辉表示，微博每天解决的原创日志量大概在100t左右，之后博客量大概有1亿多。 每天记录客户点击了哪个图像，操作了哪个按钮的数据。

有了 数据，就必须想办法开通各个平台，组织起来为顾客服务。 以汽车为例，李云辉在微博上有喜欢汽车的客人。 他们点击汽车的什么话题，看哪辆车都有记录。 本大数据记录后，将微博的这些数据推荐给汽车频道的pc端和APP端。 这样，微博的数据就可以与其他端口的数据完全配合整合，汇总起来向客户推荐新闻。

财经信息通常面向无聊的事物，本大数据服务可以将其具体化，为客户提供个性化的推荐服务。 李云辉说，我们有一种产品叫投资易产品。 投资者每天来后，都会发现每天最新的事情是什么，概念板块是什么，概念主题是什么，赤丸越大，代表越高。

分答:粉丝经济与知识经济的结合行为&； 回答联合创始人杨璐在沙龙表示，知识付费这个话题由来已久，国内很多企业都尝试过，但找不到非常好的商业模式。

于去年4月上线，至今的一年多时间里，积累了近1万多名不同行业的专家。 创立以来，一直坚持以人为本、以交易为切入点、以服务销售三个基本原则。 在这三大概况上，业内团队又花了一周的时间研发得分APP。 最初，回答是Wechat端的APP产品，简单来说是h5，但一不小心就变成了年吸金最大的h5。

杨璐认为，分开回答给产品带来了巨大的创新。 那就是将60秒的语音作为收费商品，顾客通过收费的方法得到回答。 此外，鼓励人人付费偷听回答，平台抽取10%，剩下的提问者和回答者各有45%的收入。 这样的方式刺激了很多人聚集在回答下面，现在微信端已经有150万付费客人。 我认为这是去年的奇迹产品。 的成功在一定程度上验证了千粉丝理论。 也就是说，在新媒体时代，当一个人身上有一千名粉丝时，他已经拥有了奇特的能力，过着比较体面的生活。 杨璐认为，未来的趋势肯定是，更多的人向往更自由、更快乐，不依赖组织的生活习惯。 而且，越来越多的人希望得到更加个性化和个性化的服务。 答案是将粉丝经济和知识经济有机地联系起来，这也是知识行业费用升级方面的有益探索。

人工智能信息APP应用的特点和缺点

在沙龙，清华大学计算机系副教授黄民烈主要分享了人工智能如何应用于信息数据观察。

人工智能是指探索人脑认识的过程，并试图在计算机上实现它。 例如，在一点重大的国际事务中，为了形成信息主题，本来就需要很多人手。 黄民烈说，可以通过人工智能自动分解析出。 例如，如果连续发生几天的事件，2、3、4天不需要进行过多的报道，但1、5、7天是重要的节点，人工智能可以为这些节点自动生成子事件的标题。 您会发现在这些节点上发生了对客户来说很重要的事件。

智利矿工的营救就是一个典型的例子。 那里进行了多次营救。 根据人工智能创造的关键节点，我们可以看到第一次营救失败，想到了什么样的方法，第二次营救是什么情况，第三次营救是怎么进行的。

对常规信息制作来说，人工智能都可以处理，不多也不杂。 即使要模仿艺术家的名画，人工智能也能进行很高的模拟。 黄民烈认为，目前人工智能在视觉和语音方面都非常出色，但在对语言复制和知识的理解推理方面，人工智能还有很长的路要走。

介质的核心要素是数据

从大数据的角度来看，我们媒体的未来在哪里？ 在沙龙，中国媒体大学媒体研究院副教授鲁迪勾勒出了她所认为的未来媒体形象。 鲁迪表示，未来的媒体除了更聪明、更了解受众想看什么之外，以前还要求媒体与新型媒体一体化，迅速发展。 这种一体化的迅速发展，并不是媒体融入互联网，而是让媒体先成为媒体，在此基础上进行媒体融合。

媒体的核心要素是数据，媒体快速发展的规律是比较有效地采用数据，知道如何发挥数据的价值。

鲁迪总结说，媒体的传播能力与其规模和实力相等，再加上国际影响较大。 未来媒体必然是以大数据为引擎的媒体，毕竟数据是驱动未来媒体产生商业模式、驱动文芳阁产品创新、壮大企业品牌的最重要基础。

原创是互联网最核心的特征沙龙的最后阶段，本信息媒体产品总监王晓晨谈到了大数据时代，互联网是否会被这个话题取代。

据 文案介绍，互联网的主要业务分为热点发现和跟踪、专题制作、原创和推荐文案。 在发现热点方面，机器的效率非常高，但缺点是不知道如何聚焦。 王晓晨认为，聚焦热点时所看到的重要性，可以由他根据自己的经验和知识决定。 虽然做主题也是机器比较快，但是有必要推荐一下。 从整体来看，原创是目前互联网最核心的特征，是他们唯一可以固守的阵地，机器还没有取代他们的可能性。

将来，利用机器的好处是分解业务流程的所有部分，替换最机械的部分，节约人力进行更有意义的事件。 王晓晨认为，互联网现在没有必要恐慌，但现在重要的是接受变化，不断探索媒体的快速发展趋势，重新定位自己。