“屌丝程序猿发家机会来了 用大数据来做生意！”

本篇文章1772字，读完约4分钟

数据本身没有价值，如何分解和利用大数据对实际业务有帮助是很重要的； 从事大数据的生意必须重视投入和生产很多人已经默默地在大数据中获利。

1、分解微博数据的炒作

以前是将数据静止在程序中进行分解，但现在不能等它停止。 中国工程院院士邬贺铠表示，数据规模越大，解决的难度也越大，但通过挖掘它获得的价值更大。 这就是大数据热潮的原因。 华尔街德温特资本市场的企业分析了全球3亿4000万微博的写作，评估了民众的情绪，高兴地买入股票，着急地抛售股票，评估了世界是高兴还是不安，评估了股票的卖出情况。 这家企业在那年的第一季度获得了7%的收益率。

2、筛选健康公司的放贷

众所周知，国内中小企业融资并不容易。 因为他们没有担保。 阿里企业根据淘宝网中小企业的经营情况，筛选财务健康和诚信比较健康的公司，提供无需担保的放贷。 相关数据显示，阿里企业目前300多亿元的坏账率、坏账率只有0.3%，工商银行的坏账率在1.5%以下，阿里企业的坏账率只有四大国有银行的1/3。

3、卖衣服

zara聚集了大量顾客的意见，决定生产销售，大幅降低了库存率。 并且，根据这些电话和电脑的数据，zara将相似的地区解体后流行起来，在颜色、版型的生产上，做出了最接近顾客诉求的市场细分。

4、卖书的人，还有卖所有东西的人

今年年初，乔治·派克( george packer )在《纽约客》上发表的亚马逊伤害了书吗？ 的万余字文案，备受书业和写作爱好者的关注。 他从文案一开始就尖锐地提问:“亚马逊对客户有好处，但对书有好处吗？” 我相信这个问题也长期纠缠在中国书籍界的人们和喜欢书的心中。 乔治·派克和网友分享了自己的调查结果。 亚马逊的创始人贝索斯并不是为了喜欢书而开书店的。 在亚马逊卖书的一个重要意图是，收集高收入、高学历顾客的资料，掌握数百万顾客数据后，亚马逊总算可以低价卖出所有东西。

5、大数据在医疗领域大有裨益

要说哪个领域从拆解大量不同来源的数据中受益，那一定是医疗。 在电子病历系统、影像系统、电子处方软件、医疗投诉、公共卫生报告、新的健康APP、移动医疗器械以及医疗产业，等待录用的数据层出不穷。

在寻求途径以降低价值成本、提高效率、提供更好的治疗的领域，分解这些数据意义重大。 虽然一定有效果，但从不同的独特系统中获取数据是一个复杂的过程，对企业来说等于不可能。

6、用大数据卖车成为可能

在大部分客户买车的这一天，他们开始在网上自己搜索。 这对经销商和汽车制造商来说是个好消息，谁会通过拆解现有的汽车数据来营销走山的趋势而受益。 汽车购物通常包括企业品牌、模型和装修水平。 当然，价格的比较需要很多研究。 阿维steinlauf在汽车研究网站埃德蒙的首席执行官中说。 这家汽车制造商和经销商知道，如果他们一切顺利，他们将通过这些比较获得购物清单，从而获得市场份额。 这意味着分解数据。 无论是来自网络，还是来自自己的展示室，客户都期待着。

购买者在垂直汽车网站上看到过什么车型？ 你现在开的是什么车型？ 二手车的更换判断是多少钱？ 另外，作为售后服务的一环，我们可以知道购买的车辆什么时候需要维护，什么时候发生事故需要维护。 另外，可以从移动终端开始知道。 9月4日，广西机电常务运营副总经理罗云宁向记者描绘了这种汽车经销商大数据营销时代的蓝图。

7、大数据的快速增长和相关技术的快速发展正在给体育用品业带来新的商业机会。

考虑到将来，有健身习性的人拿着这些数据投保的话，有可能会获得更低的汇率。 但是，前提是在生成完整的健康管理硬件+软件生态系统时建立。 否则，这只是愿景，不是石成金的生意。

8、大数据卖手机，小米经典生意

小米的企业品牌基于大数据时代精准拆解对不同顾客的了解和把握，不断修改产品，推出新产品，不断推销自己的企业品牌和价值。 从图8最初的一小撮开始，逐渐走上神州大地，形成了自己独特的高集中度区域。

9、网络企业如何利用大数据做生意

毕竟，大数据利用的难点是技术。 从数据的收集到存储、整理再到最后的挖掘利用，都是技术性的工作。 百度含数据而生，具备天生的大数据挖掘能力。 随着支付闭环的构建，数据也可以进入各种各样的场景。 阿里和腾讯作为业务驱动和产品驱动的企业，必须开通基础大数据，进一步挖掘数据，让数据更好地为企业服务。