“腾讯是这样利用游戏大数据的”

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可以通过游戏数据预测游戏产品的发展趋势，可以通过数据进行准确的营销

腾讯科技梅天一于8月12日报道

一直以来，大数据都是一个热门话题，但腾讯企业在公开场合很少提起大数据，不是因为数据太少，而是积累太多。 因此，腾讯如何发挥这些数据的价值一直是一个重要的议题。

腾讯互娱在数据运用方面也有自己的心得，在极客公园和举办的公开课上，腾讯互娱的市场团队阐述了数据的价值。

三个数据特别重要

比如，我拍电影的时候，有多少人喜欢进电影院看这部电影？ 所以，首先需要基础性的评价。 腾讯互动娱乐市场总监陆金贤说。 评估的前提是基于数据。 数据有各种来源，基本上分为三个部分。

第一个是游戏本身的数据，也包括运营、广告的数据。 这其实是游戏本身的数据。

二是基于交叉产品的腾讯企业体系结构平台的数据，平台的数据与单一产品的数据有不同之处。

第三个是外部的数据。 因为不仅研究腾讯让自己的产品开心，外部企业的竞品变化、领域变化也很重要。 外部企业在做什么活动，他的广告会直接影响产品未来的趋势。

用数据预测产品的发展趋势

腾讯互娱市场部对数据业务负责人王常伦认为，在利用数据预测产品趋势时，应尽可能选择可量化、影响最大或能融合几个影响因素的产品。

第一个是百度指数，百度指数代表市场热度，代表客户的关注度。 接下来是网吧的点击次数。 腾讯认为网吧中的点击概率表达了想比较的受众群体对游戏前期的兴趣度。

腾讯分解了大量游戏，但在每个游戏上线之前，百度指数、资源购买率、网吧点击概率都有明显的线性关系。 王常伦表示，将百度指数与网吧中的点击概率和实际资源转化率相结合，可以比较好地预测整体的90%。

另外，要说如何判断日活动用户数和月活动用户数，王常伦需要知道预约曲线满足什么规律，几天或几个月内分别还剩多少，从广泛的数学模型中选择满足该数据的模型，然后

数据精准营销

王常伦说，进行精准营销的第一个好处是知道顾客可以分类。 第二，完成分类后，将不同技术的不同副本推送到不同的受众类型。

跨越火线中出现了腾讯相互欣赏的精准营销技术，通过将跨越火线的顾客行为构建到标签库中，可以通过腾讯相互欣赏的渠道进行精准营销。 例如，不同的客户看到的官网不同，重度活动家和轻度活动家看到的道具定位不同。 对于长时间不在线的玩家，可以在腾讯相互欣赏的情况下向玩家介绍游戏的变更和新游戏，继续享受乐趣。

另外，如何决定游戏客人的种类呢？ 王常伦表示，目前，在手机游戏客流量的地域分布上，广东遥遥领先。 因为广东打工的年轻人很多。 北京、成都、广州排在游戏顾客占有率的前三位。

从男女顾客比例来分析，女性的手游物品与男性相似，游戏的顾客也比男性多，比率约为6:4左右。 然而，女性却沉迷于休闲类的手游，像《刀塔传说》、《我叫mt》这样的重大爆款游戏，往往都是男性为主流客户群推高的。