“十一项全球最具权威的大数据资质认证”

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数据科学家、数据观察者、工程师和开发者观察到了！ 只要有能力解决大数据相关技术，人才市场就会展现出慷慨的笑容和热情的怀抱。 你想在下次的就业活动中更上一层楼吗？ 很简单。 如果获得大数据相关的认证，一切就不仅仅是梦了。

数据科学家、数据观察者、工程师和开发者观察到了！ 只要有能力解决大数据相关技术，人才市场就会展现出慷慨的笑容和热情的怀抱。 你想在下次的就业活动中更上一层楼吗？ 很简单。 如果获得大数据相关的认证，一切就不仅仅是梦了。

数据和大数据的观察已经成为公司运营生命中宝贵的血液。 因此，拥有大数据观察相关经验的数据科学家、分析师、知道如何处理hadoop集群和其他技术的工程师、开发者如今成为了热门的存在。 如果大家希望在职场快速发展的道路上再次站在新的顶点，无论你现在是在求职，寻求晋升，还是只是想扎实磨练自己的专业水平，取得大数据认证都是相当不错的选择。 认证根据特定领域和供应商的标准衡量知识储备和技能水平，并向雇主解释我们拥有的技能集和个人价值。 目前，与大数据密切相关的认证数量迅速增加，今天文案中提到的这11个项目是其中最值得认真研究的备选项目。

1 .认证分解专家( certified analytics professional )--信息

资格说明:认证分解专家( cap )资格是一种严重的通用型分解认证，包括业务和分解结构、数据获取、做法、模型构建、部署和模型生命周期管理等，评价大家对整个分解过程的理解和认识。 要求申请人通过cap考试并遵守cap伦理公约。 目前在全球100多个国家共计700多家kryterion计算测试中心进行。

准备方法: informs为申请人提供预览资料和完善的cap学习指南。 为参加人数超过10人的公司提供免费的半天制cap培训课程。

官方网站:信息/认证-连续性- ED /分析-认证

2 .数据科学专业成果认证( Certificationofprofessionalachievementindatasciences )哥伦比亚大学

资质说明:该数据科学认证由工程与应用科学大学托福基金会和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院共同创立。 该项目共分为四门课程，即数据科学算法( cs/ieor )、概率论与数理统计)、从数据科学到机器学习)，以及探索性数据观察与可视化)。

官方网站: idse.Columbia.edu/certification

3 .优秀的大数据观察和优化工程认证( certificateinengineeringexcellencebigdataanalyticsandoptimization，简称cpee )-- insofe

资格说明:相关课程非常密集，申请人总共需要在18周内学习10门课程，包括讲座和实验课程。 拷贝涵盖了分解技术的各个方面，包括利用hadoop解决大数据的方法。 该认证侧重于r语言和hadoop的相关技能，包括统计建模、数据观察、机器学习、文案挖掘和优化等。 学生们需要面对来自现实世界的顶级项目和一系列的测试判断。

官网: in sofe.edu.in/init /默认/ CEE _程序_功能

4 .大数据集发掘认证( mining Massive Datase TS Graduate Certificate )斯坦福大学

资格说明:本认证面向软件工程师、统计人员、预测建模人员、市场研究人员、拆解专家和数据挖掘人员。 该认证具体由四门课程组成，包括学员在从网络、社交网络、大型文档库等大数据集提取新闻时所需的比较有效的认证、技术能力和算法等。 这个认证需要一两年才能完全完成。

官网: scpd.Stanford.edu /公共/ category/Coursecategorycertificateprofile.do？ 方法=加载和应用； 认证id = 10555807

5、拆解认证资格:大数据优化( certificateinanalytics ) optimizingbigdata ) &ndash； 特拉华大学

资格说明:这是以业务、市场营销、运营管理者、数据观察者和专家、金融领域的专家、中小企业领导层为对象的本科课程。 该项目融合了统计学、分解学以及书面和口头信息表达技能等多种副本。 需要学习分解大数据集所需的工具。 涵盖了将数据导入分解套件的方法、探索性的图形和数据观察、分解模型的构建、使用最佳模型解读不同变量之间的关系等主题。

6. emc数据科学助理( EMC数据科学协会，简称emcdsa )-- emc

资格说明: emcdsa认证旨在表明申请者能够加入数据科学团队，并作为成员为大数据项目做出贡献。 其中包括引入数据观察生命周期，将业务课题重新形成分解课题，利用分解技术和工具分解大数据，建立统计模型，选择合适的数据可视化机制等。

准备方法: emc提供了一系列培训教程。 可以观看视频，也可以直接参加讲师现场授课。

官方网站: education.EMC/guest/campaign/data _ science.aspx

7. cloudera认证专家:数据科学家( clouderacertifiedprofessional :数据科学，简称ccp:ds )-- cloudera

资格说明: ccp:ds认证的目的是表明学员在解决大数据方面具备精英级别的相关技能。 要求学生进行笔试，说明自己在基础数据科学行业的知识储备。 申请人还必须通过实际例子展示其应对数据科学挑战的能力。 也就是说，设计并开发可以投入生产采用的数据科学处理方案，由同行判断。 这个挑战必须在通过笔试24个月后通过，每年组织两次，每次每隔两个季度。

准备方法: cloudera将安排技术讲师提供现场培训、实践测试和应对数据科学挑战的计划，并与实时数据集、教程和答案部分进行合作。

官网: cloud era/content/cloud era/en /培训/认证/ CCP-ds

8. cloudera认证apache hadoop开发者( clouderacertifieddeveloperforapachehadoop，简称ccdh )-- cloudera

资格说明:要获得ccdh认证，开发人员必须具备创建、维护和优化技术知识、技能和apache hadoop开发项目的能力。 接受这个认证需要通过笔试。 笔试包含50~55个随机题目，回答时间为90分钟。 每个主题至少包含五个扣分，文案主要从实验角度出发。

准备方法: cloudera提供切实可行的测试计划(订阅，有效期180天)和学习指南。

官网: cloud era/content/cloud era/en /培训/认证/ ccdh

9. cloudera apache hadoop认证管理员( clouderacertifiedadministratorforapachehadoop，简称cah )-- cloudera

资格说明: ccah认证接受管理员配置、部署、维护和保护包括apache hadoop群集和cloud era企业数据中心在内的生态系统项目所需的技术知识、技能和能力 要接受认证，申请人必须在九十分钟内解答六十道题才能通过笔试。

准备方法: cloudera提供实践性检查方案(订阅，180天)和学习指南。

官网: cloud era/content/cloud era/en /培训/认证/ ccah

10. cloudera apache hbase认证专家( clouderacertifiedspecialistinapachehbase，简称ccshb )-- cloudera

资格说明:要获得ccshb认证，必须具备采用apache hbase的技术知识、技能和能力，包括hbase的核心概念、数据模型、体系结构、规划设计、api和管理。 为了拥有这个认证资格，申请人需要在910分钟内解决45个问题并通过笔试。

准备方法: cloudera提供实践验证方案(订阅，180天)和学习指南。

官网: cloud era/content/cloud era/en /培训/认证/ CC SHB

11. revolution r语言公司的专家，revolutionrenterprise professional---- revolution analytics

资格说明:该认证要求学员有能力利用r统计语言解决包括大数据观察、数据观察生命周期、高级分解理论和做法、统计建模战术和实践在内的高级分解项目。 该认证要求申请者在9十分钟内解答60道以上的选择题并通过该考试。

准备方法:建议revolution analytics参加由academyr部门设计的培训课程，并提供学习指南和示例问题。

官方网站: revolution analytics/Academyr -认证-研究指南