“工业4.0数字工厂探营：中国公司离智能制造有多远？”

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引脚

从整体来看，中国制造业在目前的基础方面还不够。 特别是以前流传下来的基础材料、基础技术、基础技术和技术平台。 智能制造要求与新闻技术进行合作，包括传感器、产业软件、产业网络、产业大数据等新问题和未来快速发展的瓶颈。

7月中旬的成都，炎热多雨，距离市中心西北边22公里的西门子工业自动化产品生产与研发基地( sewc )，工厂周边一片寂静。

(/h ) )即使在职场中，也只能听到机器旋转的微弱声音。 几个工人有时会触摸员工台上的电脑显示屏，操作员工台上的按钮。

然后，工人们脚下、地下一层的材料之间，带着条形码的材料整齐地躺在自动化的流水线上。 它们沿着地下传输系统，在四个升降装置的帮助下，升入了工厂。 再经过立体中转库等设备，在装配线上组装、包装，最后从物流推车运入仓库。

这个约450名工人的工厂，生产面积不到标准足球场的一半。 每年生产的simatic工业自动化产品超过250万件，供给中国和世界的汽车、制药、电力等工业领域和基础设施建设。 这里大约每10秒诞生一个产品，但100万件产品中有缺陷的不到10件。

sewc是西门子第一家数字工厂——安贝格电子制造工厂( ewa )的姐妹工厂，也是西门子在德国以外设立的第一家数字公司。 在两个数字化工厂的背后，是西门子实践德国政府工业4.0战术制定的整个数字化工厂的处理方案。

为了应对世界制造业变革的浪潮，促进本国制造业的变革升级，德国政府于年提出了工业4.0的国家战术。 中国于2025年发表了《中国制造2025》的行动纲领。

以西门子为基准，中国公司明显差距不大。 与西门子等顶级世界工业4.0公司相比，中国制造业特别是中国家电领域还有很大差距。 四川省长虹企划部部长刘海表示，中国一些制造业处于工业2.0阶段，部分达到3.0水平。 不仅要规划工业4.0，还需要弥补基础不足，尽快淘汰落后、过剩的生产能力，实现跨越式快速发展。

某工厂的无缝数据互联

产业自动化完成后，工业公司面临着顾客个性化的诉求、新技术渗透带来的模式创新等变革问题。

对西门子来说，这一系列难题反映在实际上，制造业公司应如何缩短产品上市时间，提高灵活性、生产效率和产品质量。

从西门子从2007年开始收购的约50家公司中，也许可以看出这家169岁的老字号工业公司的野心。 自从购买了生产软件产品teamcenter的企业ugs后，西门子不可收拾，看中的公司大多以软件企业为主。 并且西门子扩大了软件业务组合，最终提出了数字化工厂的概念。

西门子股份有限公司数字化工厂集团首席执行官janmrosik表示，数字化方案通过覆盖从产品设计、生产计划、制造工序、生产执行到服务的整个价值链的数字化转型，实现了全生命周期的西 利用统一的数据库等软硬件设备，优化工程结构全方面的业务，确保产品有效投放市场。

为此，西门子推出了全面的数字化产品组合，将硬件、软件、工业技术的专业知识和数据结合起来，推动了现实世界和虚拟世界的融合。

年在汉诺威工业博览会上，西门子发布了工业云mindsphere。 作为工业数据开放平台，各种数字工厂可以通过数据网关，将关键设备乃至整个工厂的数据连接到mindsphere上，监控其设备群，进行预防性维护、能源数据管理、工厂资源优化等。

在中国，西门子成立了数字化工厂sewc来实践上述处理方案。 该厂实现了从管理、产品开发、生产到物流配送的全过程数字化。 在数字化工厂数据链的起点——研发过程中，研发工程师们利用西门子plm (产品全生命周期管理软件)的产品开发处理方案nx软件，进行新产品的模拟设计和组装。

开发的新产品都有自己的数据新闻。 这些数据新闻在研发、生产、物流各个环节不断丰富，实时保留在同一个数据中心teamcenter，为质量、采购、生产、物流等各部门共享。 每天，设备自动记录1000多万条产品新闻，便于工人准确、快速地找出产品缺陷的由来。

生产过程所需的物料自身携带条形码，通过与仓库管理软件的数据对话，经由自动交通的物料运输环节，运输到高货架立体仓库或物料中间库。 装配线上的工作人员一接触工作台电脑的显示屏，所需的材料就会进入材料之间。

物料从物料间升入工厂后，工人按照电脑显示屏上的电子工作指示，开始了组装、包装等工作。 任务结束后，他只要按下员工台上的按钮，流水线上的传感器就会扫描产品的条形码新闻，记录在这个工作站上的数据。 mes )制造执行系统)以该数据为评价基础，向控制系统发出指令，指挥物流小车将产品发送到下一个目的地。

工厂使用柔性生产，在同一条生产线上每天生产4000件以上的产品，最多生产4种不同的产品，为未来的生产能力调整制定了合理的计划。

整个工厂的运营以这些数据基础为基础，erp (公司资源规划)、plm )、mes )、制造执行系统、供应链管理实现了无缝的新闻互联，工厂数据与德国生产基地和美国的

中国制造业基准处于3.0阶段

与从制造方向走向新闻方向的德国工业4.0不同，机械工业新闻研究院副院长石勇表示，中国制造2025混合了德国和美国的工业网络理念，有点领先型公司正在进行探索，网络公司和制造业公司正在加强合作，实现两化。

石勇表示，上汽和阿里巴巴将签署互联网汽车战术合作协议，加强新闻化技术的应用和部署； 华为年与库卡签署战术合作协议，共同为中国工业市场开展智能制造方案； 青岛红领通过探索努力，成为服装生产行业智能制造的标杆，这些都是互联网与制造业融合的典范。

但从整体来看，中国制造业在目前的基础方面还不够。 特别是以前流传下来的基础材料、基础技术、基础技术和技术平台。 智能制造要求与新闻技术进行合作，包括传感器、产业软件、产业网络、产业大数据等新问题和未来快速发展的瓶颈。

电化普及、自动化宣传、智能化示范，这是机械工业新闻研究院战术计划研究所副所长张燕对我国制造业的总体评价。 两个指标数据可以直观地表示:工业机器人采用密度和设备的数控化率。

根据世界机器人协会的统计数据，全年中国大陆地区工业机器人的采用密度为36台/万人，不到韩国的1/13、日本和德国的1/9、美国的1/5，而且只占世界平均的54.5%。 从机床的数控化率来看，中国生产的机床数控化率只有25%，而日本全年的机床数控化率达到88%。 中国现在的水平相当于日本20世纪80年代末期的水平。

国内没有作为基准测试的企业。 作为亚洲制造业协会、国际机器人及智能装备产业联盟首席执行官的罗军认为，即使是备受尊敬的海尔集团，也从很久以前就流传着产业，距离工业4.0的要求很远，与西门子的差距非常大。 我们过于关注生产环节，研发行业落后，没有真正引领世界领域快速发展的公司。

公司也有自觉。 去年9月，工业和信息化部公布了全年智能制造试验示范项目名单，项目共有46个项目，涉及38个领域、21个地区。 四川长虹电器股份有限公司申报的示范项目位于其中。

长虹方面也认为与西门子等顶级世界工业4.0公司相比存在较大差距。 德国革新了工业科技产品的科学研究和开发，专注于许多复杂的工业过程的管理。 设备和工厂制造工业方面基础好，世界新闻技术行业能力水平高，嵌入式系统和自动化工程方面也有非常专业的技术。 四川省长虹企划部部长刘海中说。

在赛迪研究院装备工业研究所所长左世全看来，这些排名知名的公司还处于数字化快速发展阶段，德国所说的工业3.0，存在纵向整合的问题。 其中，极少数公司致力于互联网联合制造的课题。 工信部公布的年和年智能制造示范试点项目共有109个，只有中国商用飞机有限责任企业申报的c919飞机网络协同制造试点示范、泉州海天材料科技股份有限公司申报的纺织服装网络协同制造试点示范2个项目。

产业网络最具商业价值

中国公司如何实现智能制造要求的目标？

不能将智能制造作为技术来生存。 同济大学教授、工业4.0-智能工厂实验室主任陈明建议，中国公司将产品、装备、生产、管理和服务纳入考虑。 德国人认为工业4.0首先必须进行精益生产、精益管理，这样实施是有效率的，德国公司基本上也是这样做的。

刘海中也承认了这一观点。 据其介绍，长虹所理解的智能制造，不仅是用机器人、自动化设备、新闻化等技术手段武装工厂，还将满足内部制造效率的提高。 必须更加站在客户的立场上，以客户的诉求为智能制造的最高标准，反向考虑研发、生产、销售、服务等各个阶段，实现大规模定制的新商业模式。

陈明还警告中国公司不要太着急，实现工业4.0是一个渐进的过程。 另外，无论是中国还是世界其他地区(包括欧美发达国家)，工业4.0仍处于探索阶段，尚未出现实现工业4.0的公司。

张燕声称在西门子的阿贝歇工厂也在工业3.6-3.8之间。 据德国弗朗霍夫研究所称，根据提出工业4.0概念的机构的预测，大致15年后将出现实现工业4.0的公司。

但是，一些业内人士认为，不要迷信工业4.0。 济南二机床集团有限企业主要生产冲压设备和数控机床。 这家企业利用西门子系统提高生产效率、质量和可靠性。 但是，该企业副总经理张世顺警告公司说，工业4.0，中国制造的2025不是万能药，很可能无法处理公司目前面临的问题。 根据问题的不同，公司可能必须从内部管理入手，寻找发现和处理问题的方法。

想要采用 智能女仆模式的公司，必须学习眼光低。 张世顺建议，国内公司要进行系统规划、阶段性实施，把握整个目标和快速发展趋势，高瞻远瞩，但真正做的时候，要从基本的东西做起，低下手。

这也是波士顿咨询企业向中国公司提出的建议，奠定了基础。 新技术绕不过制造业最基本的东西。 如生产规范化、较为有效的设施维护、人员技能水平等。

从整个左世来看，工业网络对公司最具商业价值。 自动化、数字化、智能化需要持续的资金投入。 产业网络通过服务的附加值获得收益，公司利用物联网等新闻技术手段帮助客户更好地采用产品，获得越来越多的价值。 这种方式前期也要投入，但是后期的价格会越来越低。

他举例说，北京纺织机械制造商将销售给顾客的纺织机械通过物联网连接，关注产品的运行情况，减少顾客维修和运营的维护价格，向顾客收取相应的费用。

另外，制造公司必须在产品、生产、服务等各个层面重视新技术的应用，包括机器人等智能硬件和工业控制系统等软件系统。 谁用得快，谁用得好，谁就在竞争中取得有利地位。 左世全说。